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内容大纲

Java

synchronized

Java 锁升级（Lock Escalation）的过程：

• 无锁 -> 偏向锁 (Biased Locking) -> 轻量级锁 (Lightweight Locking) -> 重量级锁 (Heavyweight Locking)。
  • https://www.jianshu.com/p/9998a9db17f7

synchronized 和 java.util.concurrent.locks.ReentrantLock 有什么本质区别？（例如：性能、是否可中断、是否公平锁、是否需要手动释放）

• https://baijiahao.baidu.com/s?id=1638104862611986445&wfr=spider&for=pc
• https://javaguide.cn/java/concurrent/java-concurrent-questions-02.html#%E2%AD%90%EF%B8%8Fsynchronized-%E5%92%8C-reentrantlock-%E6%9C%89%E4%BB%80%E4%B9%88%E5%8C%BA%E5%88%AB

类加载

什么是类加载器？双亲委派模型是什么？为什么需要它？如何打破双亲委派模型？

• https://www.jianshu.com/p/51b2c50c58eb (双亲委派模式, Tomcat类加载机制)

GC

• JVM 内存模型和各个区域的作用。
  • https://juejin.cn/post/6844903782795444238
• 如何判断一个对象是否可以被回收（可达性分析算法）。 - https://www.jianshu.com/p/108ddab3ad3f
• G1 收集器, 工作原理和特点
• ZGC收集器, 工作原理和特点

设计模式

常用设计模式

• 单例模式（懒汉、饿汉、内部类等写法及线程安全）
  • https://juejin.cn/post/6844904105891250189
• 工厂模式 (大概知道就行, 不用全看) - https://www.cnblogs.com/yssjun/p/11102162.html
• 代理模式, 装饰器模式
  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/97499017
• 策略模式
  • 说白了就是把if/else的条件放到map的key里
  • https://www.infoq.cn/article/6gczx3kg3gfj5yfx08mm
• 模板方法模式
  • 看懂概念即可
  • https://liaoxuefeng.com/books/java/design-patterns/behavioral/template-method/index.html

JDK 或 Spring 源码中使用了哪些设计模式？

• JDK: https://blog.csdn.net/ZixiangLi/article/details/85237318
• Spring: https://www.jianshu.com/p/c4f367107182

Spring

• Spring Bean 的作用域（Scope）有哪些？
  • https://blog.csdn.net/fuzhongmin05/article/details/73389779
• Spring Boot的自动配置原理
• 依赖注入的几种方式
  • @Autowired是按照类型匹配的, 多个bean的时候通过Qualifier指定名称
  • @Resource默认按照名称匹配, 如果找不到会回退根据类型匹配）
• @Transactional 注解在什么情况下会失效 (简单看看就行)
  • https://blog.csdn.net/qq_37896194/article/details/130970477
• Spring 事务的事务传播行为（大概知道是什么意思即可）。
  • https://blog.csdn.net/u010963948/article/details/82761383

Redis

• 为什么选择 Redis 而不是其他缓存（如 Guava/Map）？
• Redis 的常见数据结构及应用场景（String, List, Set, Hash, ZSet）。
• Redis 的持久化机制：RDB 和 AOF 的原理与优缺点。
• Redis 的内存淘汰机制（LRU, LFU 等）。
• 缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿的区别和解决方案。
• 如何保证数据库和缓存之间的数据一致性（例如：双写策略）。
• 分布式锁的实现方式（SET NX）。

MySQL

• 事务的 ACID 特性及其实现原理。
• 数据库的四种隔离级别，以及它们分别解决了什么问题（脏读、不可重复读、幻读）。
• MyISAM 和 InnoDB 存储引擎的主要区别。
• 索引的底层数据结构（B+ 树）及为什么选择 B+ 树。
• 联合索引的“最左匹配原则”如何生效？
• SQL 调优：如何使用 EXPLAIN 分析 SQL 性能？

Kafka

• 为什么要使用消息队列？它解决了哪些问题？
• Kafka 的核心特性：高吞吐、高可用、低延迟是如何实现的？
• 消息的存储机制（分区、副本、日志段）。
• Consumer Group 的 Rebalance 机制。
• 如何保证消息的顺序性、不丢失、不重复（幂等性）？
• 消息队列可能带来的问题（如数据一致性、重复消费）及解决方案。

系统设计

• 高可用：限流（令牌桶、漏桶）、降级、熔断机制。
• 负载均衡：常见的负载均衡算法（轮询、加权、最少连接）及一致性哈希原理。
• 架构模式：分层架构、微服务架构的优缺点。
• 分布式事务：CAP 原则、BASE 理论，以及常见的分布式事务解决方案（2PC、TCC、SAGA）。
• 设计实践：如何设计一个高并发的秒杀系统？如何设计一个短链接系统？